• 1. 문제이해세부 조건들까지 꼼꼼이 읽은 후 나만의 언어로 재정의
  • 2. 해결계획세우기사용할 알고리즘과 자료구조 선택
  • 3. 계획검증세부 조건들, 시간과 메모리 제한 만족하는지 확인
  • 4. 구현정확하고 효율적인 코드 작성
  • 5. 개선방안 탐구더 나은 해결 과정 탐색이 과정에서 다른 사람들 코드를 참조하며 비교해봐도 좋음

프로그래밍에서 중요한 요소들은 메모리와 시간제한, 재상용성 그리고 간결함이다.

이는 알고리즘에서도 마찬가지이며 알고리즘대회나 알고리즘테스트들에선 메모리와 시간제한을 특히 더 엄격하게 지켜야한다. 

 

단순히 알고리즘 개념들을 많이 아는 것 보다 배운 개념들을 활용해 직접 알고리즘 문제들을 풀어보고 문제를 풀 때마다

접근 방식, 새로 알게 된 경험들을 잘 기록하고 이를 반복 학습해야한다. 이 과정에서 더 나은 해결방안이 떠오르기도 하며 다른 사람들과 코드를 비교해가며 내 코드를 효율적이고 간결하게 다듬어가야한다. 

'cs > 알고리즘' 카테고리의 다른 글

[알고리즘] 모듈러 연산(나머지 연산)  (0) 2021.09.08
알고리즘 문제에서의 시간 복잡도(빅오 표기법)  (0) 2021.09.08
Time complexity Analysis  (0) 2021.05.09
Space Complexity Analysis  (0) 2021.05.09
Efficiency  (0) 2021.05.09

+ Recent posts